插件参考（写法参考）

以下是 单文件插件 ， 文件夹插件的__init__.py文件 的示例

使用时请替换掉{}的内容,以下是对三个示例的使用方法

Example1:当``return_mode`` 为 RETURN_ONCE, RETURN_ITERABLE, RETURN_ITERABLE_OUTPUT_IN_ONE_LINE, 需要完成 on_calculate 函数

Example2:当``return_mode`` ,NO_RETURN为完成 on_calculate 和 on_calculate_with_save 函数

Example3:当``return_mode`` ,NO_RETURN_SINGLE_FUNCTION,的时候只需要完成 on_calculate 函数

Example1

import hpyculator as hpyc

NAME = "名"
AUTHOR = "作者" or ["作者1", "作者2"]
VERSION = "V1.0.0"
PLUGIN_METADATA = {
    'input_mode': hpyc.STRING,  # 输入模式，STRING为传入字符串,NUM为传入int,FLOAT为传入float(传入的作为main函数的开始计算值)
    'id': "prime_hz",  # 插件标识符,需要和文件名一致
    'option': f"{NAME}{VERSION} by {', '.join(AUTHOR) if isinstance(AUTHOR,list) else AUTHOR}",  # 选项名-在选择算法列表中（必须）
    'version': VERSION,  # 版本号
    'tag' : [""],

    'save_name': "",  # 文件保存名
    'quantifier': "",  # 文件保存量词

    'output_start': "",  # 输出头
    'output_name': NAME,  # 选择此项后输出的名字
    'author': AUTHOR,  # 作者
    'help': """\
输入格式
    n

输入样例
    1
                """,  # 帮助和说明
    'output_end': "",  # 输出小尾巴

    'return_mode': hpyc.RETURN_ONCE,
    "fullwidth_symbol": hpyc.OFF  # 懒人专用，默认是0，开1之后help段符号全部转换成全角(可选)
}

def on_calculate(input_data):
    pass

Example2

import hpyculator as hpyc

NAME = "名"
AUTHOR = "作者" or ["作者1", "作者2"]
VERSION = "V1.0.0"
PLUGIN_METADATA = {
    'input_mode': hpyc.STRING,  # 输入模式，STRING为传入字符串,NUM为传入int,FLOAT为传入float(传入的作为main函数的开始计算值)
    'id': "prime_hz",  # 插件标识符,需要和文件名一致
    'option': f"{NAME}{VERSION} by {', '.join(AUTHOR) if isinstance(AUTHOR,list) else AUTHOR}",  # 选项名-在选择算法列表中（必须）
    'version': VERSION,  # 版本号
    'tag' : [""],

    'save_name': "",  # 文件保存名
    'quantifier': "",  # 文件保存量词

    'output_start': "",  # 输出头
    'output_name': NAME,  # 选择此项后输出的名字
    'author': AUTHOR,  # 作者
    'help': """\
输入格式
    n

输入样例
    1
                """,  # 帮助和说明
    'output_end': "",  # 输出小尾巴

    'return_mode': hpyc.NO_RETURN,
    "fullwidth_symbol": hpyc.OFF  # 懒人专用，默认是0，开1之后help段符号全部转换成全角(可选)
}

def on_calculate(input_data):#输出到框体内
    pass

def on_calculate_with_save(input_data):#保存到文件
    pass

Example3

import hpyculator as hpyc

NAME = "名"
AUTHOR = "作者" or ["作者1", "作者2"]
VERSION = "V1.0.0"
PLUGIN_METADATA = {
    'input_mode': hpyc.STRING,  # 输入模式，STRING为传入字符串,NUM为传入int,FLOAT为传入float(传入的作为main函数的开始计算值)
    'id': "prime_hz",  # 插件标识符,需要和文件名一致
    'option': f"{NAME}{VERSION} by {', '.join(AUTHOR) if isinstance(AUTHOR,list) else AUTHOR}",  # 选项名-在选择算法列表中（必须）
    'version': VERSION,  # 版本号
    'tag' : [""],

    'save_name': "",  # 文件保存名
    'quantifier': "",  # 文件保存量词

    'output_start': "",  # 输出头
    'output_name': NAME,  # 选择此项后输出的名字
    'author': AUTHOR,  # 作者
    'help': """\
输入格式
    n

输入样例
    1
                """,  # 帮助和说明
    'output_end': "",  # 输出小尾巴

    'return_mode': hpyc.NO_RETURN_SINGLE_FUNCTION,
    "fullwidth_symbol": hpyc.OFF  # 懒人专用，默认是0，开1之后help段符号全部转换成全角(可选)
}


def on_calculate(data, do_what: str):
    output = hpyc.output if do_what == "output" else hpyc.write  # 输出内容只需要用output就好了

以下.py文件均代指 内置插件 hpyc代指hpyculator模块

test9.py

是return_mode=hpyc.NO_RETURN的典范， 在test9系列中内存开销和时间开销中找了一个平衡点， 使用了write_without_flush和flush函数

Statistics.py

是return_mode=hpyc.RETURN_ONCE的典范， 很好的展示了return_mode=hpyc.RETURN_ONC的用处

fibonacci_Sequence.py

return_mode=hpyc.NO_RETURN_SINGLE_FUNCTION的典范， 很好的展示了return_mode=hpyc.NO_RETURN_SINGLE_FUNCTION的写法