hpydecorator

hpydecorator.getRuntime

def getRunTime(times: int = 1, output: bool = False) -> Callable:
    """一个装饰器, 用来计算函数运行时长, 第一个装饰器参数是运行次数

    装饰后的函数将返回一个元组:(原函数返回值, 运行时长)
    运行时长: 类型int, 单位ns

    :param times: 运行次数, 默认为1
    :param output: 是否输出到流, 默认为False
    :return: 装饰后的函数
    """

例子

@getRunTime(5)
def fun_():
    print("text")
    return 1

num, time = fun_()
# num = 1
# time = 五次运行该函数的总时间，单位ns

@getRunTime(times = 5, output = True)
def fun2_():
    print("text")
    return 1

num, time = fun2_()
# num = 1
# time = 五次运行该函数的总时间，单位ns
# 在此基础上会自动执行print(time)

hpydecorator.getFunName

def getFunName(fun: Callable) -> Callable:
    """函数形参增加__fun_name__用于获得函数名

    :param fun: 原函数
    :return: 装饰后的函数
    """

例子

@getFunName(__fun_name__: str)
def fun_():
    return __fun_name__

name = fun_()
# name = "fun_"

hpydecorator.isChange

如何使用

@isChange(show_hash = True) 添加到你要装饰的函数上
从输出获取函数的hash
@isChange(hash=”获取的hash值”, show_hash = True) 添加到你要装饰的函数上
如hash值太长导致装饰器需要占多行
如：

def isChange(
    hash: str = "0", ignore_line: int = 1, show_hash: bool = False
) -> Callable:
    """一个装饰器, 用来计算函数是否被修改

    返回一个元组, 第一项为原返回值, 第二项是是否被修改, 被修改为True, 反之为False

    :param hash: 预先计算的hash值, 默认为"0"
    :param ignore_line: 忽略函数的前几行不进行hash计算, 默认为1
    :param show_hash: 是否输出本次计算的hash值, 默认为False
    :return: 装饰后的函数
    """

例子

@hpydecorator.isChange(
    hash="5b0ad0d14da3144eb78b73c950320b145d3939d3ef60aa4d52616989",
    ignore_line=4,
    show_hash=False,
    )
def _fun4() -> None:
"""func

:return: None
"""
print("hello")

assert _fun4()[1] is False  # 代码未被修改